インド |

■三浦由起子様

ガリー先生はもう現役の翻訳者ではないかもしれませんが、もし今現役の翻訳者であったなら、機械翻訳を下訳に使って修正した方が、イチから訳すより早いと思いますか？

（トム・ガリー先生からの回答）

今は使う必要がありませんが、翻訳の仕事を始めたころ、まだ翻訳のスピードが遅く辞書を頻繁に引く必要があったころには機械翻訳があれば役に立っていたと思います。

特に技術系の翻訳ではMTが使えたでしょう。

■Hisao Setoguchi様

ゼミで論文指導をする先生が、学生さんにMTを使うといいよと指導するお話がありましたが、先生のほうはもともと英語をMTによらない伝統的な方法で学習してきた土台があってのこと、という印象があります。普段MTを使って専門的な文章の翻訳をやっているのですが、翻訳されてきた専門用語が本当に日本語でそういう言葉を使うのか、と疑う場面があります。

MTを使って言語を学ぶ学生さんにそういうセンスが育つのか疑問があります。

（トム・ガリー先生からの回答）

確かにMTだけに頼りますと間違った知識が定着してしまう可能性があると思います。

高い言語運用能力が学習の目的でしたら、母語でも第２言語でも多量の自然なインプットが必要です。

■INTERBOOKS Matsumoto様

中学生から「翻訳アプリがあるから英語を勉強しなくてもいいじゃない？」と言われたらどのように返事をすべきかという？とても面白い問題提起ですね。

それは計算機があるから算盤は必要ないと言っているようなもので語学の勉強は、やはり必要だと思います。

以前NHKの番組でロックバンドの歌手である矢沢永吉さんのドキュメントが放映されていましたが、矢沢さんが単身アメリカに行ったとき、はじめ通訳を使ってアメリカのバンドメンバーと話をしていましたが、そのうち通訳を使うと自分の気持ちが伝わらないということに気付いたそうです。

カタコトであるが、身振り手振りを使って自分の言葉でぶつかったら相手と気持ちが通じて、はじめて自分の求める音楽を理解してくれたと話していました。

やはり、自分の言葉で話さなければ、人は感動しないし、想いは伝わらないのだと思いますが、先生はどのように考えますでしょうか？

（トム・ガリー先生からの回答）

まったく同感です。

意味が明確な情報を伝えるためには翻訳や通訳（人間でも機械でも）は役に立ちますが、芸術の本質や人間の感情などを言葉だけで表現することは非常に難しいです。広告、政治、文学、エンターテインメントなど、言葉の微妙なニュアンスが大きなウェイトを持つジャンルではMTの用途が少ないはずです。

また、矢沢さんのケースのように、密接な対面でコミュニケーションをとる必要がある場合、MT機器を通してやり取りしようとしたら人間同士の信頼感が得にくいでしょう。

第15回AAMT長尾賞

川﨑　健（カワサキ　ケン）
コニカミノルタ株式会社　BIC Japan インキュベーションリード

東京医科歯科大学大学院医療政策学修士課程修了、同大学院医学博士課程単位取得満期退学。PMP、情報処理安全確保支援士。

大学を卒業後、ITベンダー2社にてシステム開発のプロジェクトマネジメントに従事。退職後は大学機関へ入職し、附属病院のシステム管理や調査事業を担当。医療が抱える様々な課題に対し、IoT技術を駆使したソリューションを実現するためコニカミノルタ株式会社に入社。新規事業研究開発部門であるBIC Japan にて社内起業家としてMELONのプロダクトマネージャーを従事。

第15回AAMT長尾賞

西本　俊之（にしもと　としゆき）
東芝デジタルソリューションズ株式会社
ICTソリューション事業部　官公営業第二部　課長
中小企業診断士、情報処理技術者プロジェクトマネージャ

2000年　慶応義塾大学経済学部卒業、同年（株）東芝に入社。以来20年以上に亘り、官公庁向けソリューション営業として勤務し、特許文献検索システム等の開発に従事。特許庁　機械翻訳システムプロジェクトには調達構想段階から参画。プロジェクトでは営業を本務としつつも、NICT翻訳エンジンの技術移転、Microsoft Azureの採用、前後処理アプリ方式設計、翻訳品質整備等に直接的に関与し、現在も継続的な翻訳品質向上に尽力している。

第7回AAMT長尾賞学生奨励賞

龍梓

筑波大学大学院院システム情報工学研究科博士後期課程修了、Tencentに入社して自然言語処理とリコメンデーションシステムの研究に従事。2020年9月より深圳技術大学にて助教授に転職、機械翻訳を中心として自然言語処理に関する研究に従事。

第7回AAMT長尾賞学生奨励賞

朱　中元（シュ　チュウゲン）
東京大学大学院情報理工学系研究科

2014年筑波大学大学院修士課程終了、ウェブリオ株式会社で自動会話、機械翻訳の研究に従事。2016年より東京大学中山研にて博士、深層学習に基づいた潜在変数モデルと自然言語処理に関する研究に従事。2018年後半から2019年までニューヨーク大CILVR研で訪問研究。2020年に博士終了、現在Naver AI Researchにて汎用的な自然言語生成モデルに関する研究を遂行。

招待講演：機械翻訳の最新技術動向調査〜特許翻訳への応用を見据えて：経過報告〜

須藤克仁（スドウカツヒト）
奈良先端科学技術大学院大学准教授

2002年京都大学大学院修士課程修了、ＮＴＴに入社しコミュニケーション科学基礎研究所にて音声言語処理、機械翻訳の研究に従事。2015年京都大学博士（情報学）。2017年より現職。知能コミュニケーション研究室（中村哲教授）にて話しことばを対象とする機械翻訳を中心とした自然言語処理に関する研究に従事。2018年から科学技術振興機構（ＪＳＴ）「さきがけ」にて機械翻訳をはじめとする自然言語生成の評価に関する研究を実施中。理化学研究所革新的知能統合研究（ＡＩＰ）センター客員研究員を兼務（2018年より）。

招待講演：ポストエディター教育について

川口仁（カワグチヒトシ）
インタースクール

制作会社で品質管理、翻訳事業責任者等を歴任した後、翻訳事業者として独立。
製品カタログ、契約書、CSRリポートやニュースリリースまで一貫して産業翻訳に携わっている。
一方で、インタースクールでカリキュラム・教材の企画及び指導を統括し、講師としてもプロの産業翻訳者の養成指導に当たり、昨今ではインターネット、MTの進化を背景に刻々と変化する翻訳市場環境に対応できるプロの養成を見据えて、クラウド翻訳者、ポストエディター（PE）等々、新たなスキルを備えた翻訳者の養成指導に取り組んでいる。