AAMT長尾賞

本論文は、低資源言語も含めた多言語機械翻訳を視野に、多言語埋め込み表現の学習、多言語機械翻訳のためのモデル構成と学習方法についての研究成果をまとめた博士論文である。近年盛んに研究されている多言語処理、多言語機械翻訳に関わる様々な課題において有効性を示しており、特に多言語埋め込み手法については軽量で高精度な手法を提案しており、機械翻訳に留まらない幅広い貢献があることが特筆される。以上の理由から、本論文はAAMT長尾賞学生奨励賞にふさわしいものと考える。

本論文は、長い音声ストリームに対するオンライン機械翻訳のために、話し言葉機械翻訳や音声翻訳のための入力音声の自動分割についての研究成果をまとめた博士論文である。特に提案技術を組み入れたend-to-endのオンライン同時音声翻訳システムの構築と評価が行われている点で完成度が高く、実用への期待を感じさせる内容である。以上の理由から、本論文はAAMT長尾賞学生奨励賞にふさわしいものと考える。