AAMTセミナー

大規模言語モデル（LLM）の進歩により、機械翻訳の性能は大幅に向上しました。一方で、エンタメ分野の翻訳は、単に正確な訳ではなく、作家のメッセージを正しく伝える、翻訳を超えたローカライズが求められます。中でもマンガ翻訳は、ページ内描写の把握、背景文字を含むテキスト認識、テキスト配置など、翻訳以外の課題も複合的に絡みます。本講演では、マンガ機械翻訳の現在地、および、残された技術課題について議論します。

2025年7月にアジア太平洋機械翻訳協会によって発行されたポストエディットガイドラインの概要を説明します。ガイドラインが策定された背景から構成、そして今後の活動方針までご説明いたします。

テクノロジーの進化に伴い、翻訳業務は新たな価値創造を求められています。
本セミナーでは、機械通訳（MT）や大規模言語モデル（LLM）の精度向上により、単純な翻訳業務だけでは競争力が維持できなくなった現状を踏まえ、翻訳業界の今後の方向性を探ります。
前半では、矢野経済研究所の阿部氏から正確な市場規模の把握や顧客のインサイト・マネタイズについてマーケティングにおけるポイントを講演いただきます。
後半では、コニカミノルタでAI翻訳アプリの責任者を担当した川﨑氏を交えて対談を行い、実際に経験した成功や失敗の事例から翻訳業界の新たな価値創造について議論します。

東京科学大学と産業技術総合研究所で開発している大規模言語モデルSwallowは、英語を得意とする大規模言語モデルに後から日本語を教えるアプローチを取っているため、英語から日本語への言語間転移が起こっていると期待される。本講演ではSwallowの開発方法や、機械翻訳などの言語横断タスクでの評価結果の分析を中心に、大規模言語モデルが言葉の壁を自然と乗り越えていく様子を迫りたい。

昨年、大好評だった若手翻訳研究会の第2回開催です。発表・聴講とも無料。今年はスポンサーも募集します。特典についてはサイトをご確認ください。
若手研究者が行う翻訳・通訳・機械翻訳に関する研究発表を実施し、発表終了後には聴衆の投票によって優秀賞を選定します。